Data Driven Marketing & Sales
Gericht inspelen op de individuele behoeften van klanten

Data Driven Marketing & Sales

Gericht inspelen op de individuele behoeften van klanten

Data driven organisaties maken gebruik van verschillende bronnen van data om inzichten en trends te genereren en deze om te zetten in acties met als doel procesverbeteringen, betere ondersteuning van de medewerkers en beter inspelen op de behoeften van klanten. 

Met een data driven marketing- & salesproces kan u klantendata omzetten in gerichte marketing- en salesacties. Een eerste stap is het samenbrengen van al deze klantendata: beschikbare klantendata uit de organisatie zelf, gecombineerd met marktdata en demografische informatie. Inzichten verwerven in wie de klanten zijn en wat, wanneer, waar en hoe ze producten en services aanschaffen is de basis om gericht in te spelen op de toekomstige behoeften van bestaande en nieuwe klanten.

Door de lage granulariteit* van de data en inzichten kunnen marketingacties afdalen tot op een individueel niveau van de klant, waarbij de klant op een zeer persoonlijke wijze kan worden aangesproken.

Deze zeer individuele marketing & sales aanpak zorgt voor significante impact op de ROMI en respons rate van marketing acties. Met de juiste tools kunnen deze acties geautomatiseerd worden om tot een geïndividualiseerde, geautomatiseerde en real-time marketing te komen.  Data Driven Marketing & Sales plaatst de klant centraal en is cruciaal in een customer centric visie van een organisatie.

De Customer Centricity afdeling van Realdolmen ondersteunt haar klanten om deze data om te zetten in acties en inzichten via de implementatie van diverse tools in combinatie met een data driven aanpak
 

data driven marketing & sales proces

Toepassingen

* Granulaire data zijn gegevens die in zo klein mogelijke stukken zijn opgedeeld, om meer gedefinieerd en gedetailleerd te zijn. Het voordeel is dat ze in de vorm die de data scientists of analyst nodig heeft, kunnen gegoten worden, net als korrels zand die zich schikken naar de vorm waarin ze zitten. Granulaire gegevens kunnen samengevoegd en terug uitgesplitst worden om aan de behoeften van verschillende situaties te voldoen.