Ga voor een shift in mindset, skills en verantwoordelijkheid

Als we het hebben over mensen dan hebben we het niet (alleen) over een fancy datateam. Een sterrenrestaurant is ook niet enkel succesvol door hun dure ovens, elke schakel moet kloppen. Elke werknemer zou dan ook stap voor stap meegenomen moeten worden in het dataverhaal. Het managementteam kan hier een belangrijke voortrekkersrol in opnemen door bijvoorbeeld in hun strategische boodschappen vaak te verwijzen naar belangrijke inzichten uit gegevens. Het inzetten van data bij businessbeslissingen is een reflex die elke werknemer zou moeten hebben. Hiervoor zijn 3 veranderingen nodig:

• Shift in mindset
  Bij elke uitdaging die zich stelt, kan data (een deel van) het antwoord formuleren. De reflex om deze hulpbron aan te boren, kan er maar zijn als medewerkers weten welke data er is en deze leren kennen. Ook bij het aanmaken of manipuleren van data, denk bijvoorbeeld aan klantgegevens, is het belangrijk dat ze ten volle beseffen welke invloed halfbakken data kan hebben op de kwaliteit van het achterliggende proces of op hun eigen besluitvorming.
   
• Shift in skills
  Een datagedreven organisatie werkt met tools om rapporten te maken of de datakwaliteit te monitoren, met een AI model om processen te automatiseren, enz. Hier moeten de meesten mee aan de slag kunnen. Bijvoorbeeld om via een self-service BI tool rapporten te bouwen die hen inzicht geven in de marktsituatie of klantprofielen. Ook hun functionele skills dienen bijgeschaafd te worden om inzicht te krijgen in de data en de data lifecycle. Waar en wanneer gebeurt de aanmaak, transformatie en het weggooien van bepaalde data? En wat is hun eigen invloed hierop?
   
• Shift in verantwoordelijkheid
  Bepaalde profielen binnen uw organisatie zullen owner worden van datadomeinen. Zij moeten de datakwaliteit nauw opvolgen en procedures opzetten om gegevens te corrigeren indien nodig.

Een gestroomlijnd proces is facilitator voor kwaliteitsvolle data

Starten bij het begin werkt altijd. Breng eerst en vooral in kaart hoe het vandaag gebeurt, hoe beweegt data doorheen uw operationele processen? Zo kan je realistische verbeteringen aanbrengen op basis van bestaande pijnpunten en hoef je niet alle processen op z’n kop te zetten. Er zijn al heel wat perfect uitgeschreven data policies in de vergeethoek beland omdat ze niet toepasbaar bleken in de realiteit. Beschikbaarheid, kwaliteit, toegang, security en privacy zijn belangrijke componenten die doorheen een heel datagedreven proces gemanaged moeten worden. Goede processen zijn ook ingebed. Als een salesmedewerkers een nieuwe klant aanmaakt dan moet hij kunnen zien of deze al reeds bestaat in het systeem en welke info er zeker nodig is om alle achterliggende processen te kunnen voeden. Hierbij is een belangrijke rol weggelegd voor business én IT. Zij moeten op elkaar afgestemd zijn en op de hoogte zijn van elkaars doelstellingen. Data verandert constant, beide partijen moeten nauw in gesprek zijn met elkaar om de processen hierop afgestemd te houden. Een keuzemogelijkheid ‘other’ kan perfect werken vanuit technisch standpunt maar is een gemiste kans om informatie te verzamelen voor de business.

Een mes dat aan twee kanten snijdt

Processen worden uitgevoerd door mensen, aandacht voor beide is dus noodzakelijk. Een verandering van mindset heeft nood aan change management. Algemeen moet het besef ‘de kwaliteit start bij mezelf’ heersen. Een fout in het begin van de dataketting zorgt voor foute beslissingen op het einde. Veel bedrijven starten vanuit het eindproduct, zoals hippe AI algoritmes, maar beseffen niet dat er eerst nog een hele hoop werk nodig is om de basis goed te krijgen. Dit hoeft op zich geen mega verschuiving te zijn, je moet er gewoon aandacht voor hebben.