“Veel bedrijven begrijpen de waarde van data. Bedrijven die er daarbovenop doordacht mee bezig zijn, groeien exponentieel. De snelheid waarmee je dit kan realiseren hangt af van de startpositie. Een start-up kan vertrekken van een wit blad en de datagedachte meteen overal inbouwen. Andere bedrijven dragen het gewicht van traditionele en analoge businessprocessen mee en dienen deze gelijktijdig naar het digitale tijdperk te brengen. Datagedrevenheid is een belangrijk drijfveer in deze reis.”
Bram Wauters - Senior Unit Manager Data, AI & Integration
Data als houvast in post-digitale transformatie tijdperk
We leven en werken in het post-digitale transformatie tijdperk. Een tijdperk waarin behoeften voortdurend opnieuw worden uitgevonden, en waarvan de oplossingen nog niet bestaan. Data is een sleutelelement om als bedrijf in deze context te kunnen gedijen. In een wereld waar we niet meer kunnen terugvallen op premissen, moet je kunnen teruggrijpen naar eigen feiten. Een correcte weerspiegeling van uw bedrijfsrealiteit, in de vorm van data, is het benodigde kompas om in de huidige turbulente tijden het schip op koers te houden. Zeker in het afgelopen jaar is dit nog maar eens duidelijk geworden. Zelfs wereldmachten als Disney voelden, door de sluiting van cinema’s en amusementsparken, de nood om hun model om te schalen. Ze hebben massaal ingezet op Disney+, hun eigen streamingsdienst, om een stabiele inkomensstroom te garanderen. De snelheid waarmee ze hebben kunnen reageren is mede mogelijk gemaakt door gegevens te verzamelen, te analyseren en daar bruikbare inzichten uit te genereren.
Data als strategisch asset
Data is dus van strategisch belang, het beheer en gebruik ervan verdient evenveel aandacht als andere waardevolle assets binnen uw bedrijf. Vooraleer de waarde van data volledig geëxploiteerd kan worden, is er een lange weg af te leggen. Net als bij de behoeftepiramide van Maslow, moeten eerst de onderliggende factoren goed zitten om het hoogste niveau te kunnen bereiken. De onderste laag en basis van de piramide is een goed beheer van data om een onberispelijke datakwaliteit te waarborgen. Daarbovenop kan je de juiste data pipelines opzetten om gegevens te koppelen, organiseren en ontsluiten. Daarna kan de data pas echt geconsumeerd worden, als bruikbare (AI) inzichten. In de top zit de waarde.
Technologie speelt hierbij een belangrijke rol, maar een juiste datamindset is dé onderscheidende succesfactor. Culturele uitdagingen - niet technologische – vormen de grootste belemmering rond data-initiatieven. Alle lagen van een organisatie moeten bewust omgaan met data. Elke schakel moet kloppen, om te zorgen voor een goede datakwaliteit. Zo’n cultuur opbouwen vraagt investeringen, tijd en aandacht.
