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Voici comment instaurer pas à pas un bon état d’esprit en matière de données chez les individus et dans les processus

31 mars 2021

Data

Pour collecter, gérer, intégrer et utiliser correctement des données, il faut plus qu’une liste d’outils technologiques qui pourraient vous y aider. Les données en tant que différenciateur stratégique requièrent un changement organisationnel pour intégrer cette révolution dans l’organisation. Créez une culture des données, sensibilisez chaque travailleur aux données et orientez également vos processus vers les données. Découvrez ce qui est nécessaire à cet effet et commencez à travailler étape par étape.

Dans le premier article de blog de cette série, nous avons expliqué sur quelles bases reposait une organisation axée sur les données . Dans cet article, nous nous penchons sur la manière dont vous pouvez travailler avec vos collaborateurs et vos processus, deux des trois piliers principaux, pour élaborer une stratégie solide en matière de données. Le troisième pilier technologique, la plateforme de données, suivra dans un troisième article.

 

Optez pour un changement de mentalité, de compétences et de responsabilités

Lorsque nous parlons des individus, nous ne parlons pas (seulement) d’une équipe de données fancy. Un restaurant étoilé ne connaît pas la réussite seulement grâce à des fours onéreux, chaque maillon doit coïncider. Chaque travailleur devrait donc être intégré étape par étape dans le trajet des données. L’équipe de direction peut jouer un rôle de pionnier important à cet égard, par exemple en faisant souvent référence, dans ses messages stratégiques, à des informations importantes tirées des données. L’utilisation de données dans les décisions commerciales est un réflexe que chaque travailleur devrait avoir. Pour ce faire, 3 changements sont nécessaires :

  • Changement de mentalité
    Pour chaque défi qui se pose, les données peuvent formuler (une partie de) la réponse. Le réflexe de puiser dans cette ressource n’est possible que si les collaborateurs savent quelles sont les données disponibles et qu'ils apprennent à les connaître. Lors de la création ou de la manipulation de données, par exemple des données clients, il est également important qu’ils se rendent pleinement compte de l’influence que peuvent avoir les données à mi-parcours sur la qualité du processus sous-jacent ou sur votre propre prise de décision.
     
  • Changement de compétences
    Une organisation basée sur les données travaille avec des outils pour établir des rapports ou surveiller la qualité des données, avec un modèle AI pour automatiser les processus, etc. La plupart doivent pouvoir s’en servir, par exemple pour créer via l’outil BI self-service des rapports qui leur donnent une compréhension de la situation du marché ou des profils des clients. Leurs compétences fonctionnelles doivent également être améliorées afin d’avoir une compréhension des données et du cycle de vie des données. Où et quand a lieu la création, la transformation et le rejet de certaines données ? Et quelle est leur propre influence à cet égard ?
     
  • Changement de responsabilités
    Certains profils au sein de votre organisation deviendront propriétaires de domaines de données. Ils doivent suivre de près la qualité des données et mettre en place des procédures pour corriger les données si nécessaire.

Un processus rationalisé est un facilitateur pour des données de qualité

Commencer par le commencement, succès garanti Tout d’abord, faites le point sur la façon dont les choses se passent aujourd’hui, sur l’évolution des données à travers vos processus opérationnels. Vous pouvez ainsi apporter des améliorations réalistes sur la base des points névralgiques existants et vous ne devez pas bousculer tous les processus en cause. De nombreuses politiques de données parfaitement écrites ont déjà été oubliées parce qu’elles n’étaient pas applicables en pratique. La disponibilité, la qualité, l’accès, la sécurité et la protection de la vie privée sont des composantes importantes qui doivent être gérées à travers un processus très axé sur les données. Les bons processus sont également intégrés. Lorsqu’un collaborateur Sales crée un nouveau client, il doit pouvoir voir s’il existe déjà dans le système et quelles informations sont absolument nécessaires pour pouvoir alimenter tous les processus sous-jacents. Dans ce cadre, un rôle important est réservé au business et à l’IT. Ils doivent s'accorder et être au courant des objectifs de chacun. Les données changent constamment, les deux parties doivent se concerter étroitement afin de garder les processus alignés. Une option « autres » peut parfaitement fonctionner d’un point de vue technique, mais est une occasion manquée de recueillir des informations pour le business.

Une arme à double tranchant

Les processus sont réalisés par des personnes, il est donc nécessaire de prêter attention aux deux. Un changement de mentalité nécessite une gestion du changement. D’une manière générale, il faut que l’on se rende compte que la qualité commence par soi. Une erreur au début de la chaîne de données aboutit à de mauvaises décisions. Bon nombre d’entreprises se basent sur le produit final, comme des algorithmes IA à la mode, mais ne se rendent pas compte qu’il faut encore beaucoup de travail avant d'avoir une bonne base. Il ne doit pas s’agir en soi d’un énorme bouleversement, il faut simplement y prêter attention.

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Découvrez le premier article de blog de cette série. Lisez maintenant « Les bases sur lesquelles développer des organisations axées sur les données ».

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