Enterprise Data Management

Data Quality et Governance

Les données sont tendance. De plus en plus d'organisations misent sur les données pour soutenir leurs activités ou les utilisent comme fil conducteur pour développer de nouveaux produits et services. Pour y parvenir, il est important que l'afflux continu de données soit bien géré. Un Digital Flow positif se concrétise notamment par la mesure dans laquelle vous parvenez à aligner et utiliser efficacement et effectivement les données au sein de votre organisation.

L'objectif de la gestion des données est de gérer les flux de données de bout en bout, de sorte que les données qualitatives correctes soient disponibles de manière accessible et sécurisée. Nous expliquons ci-dessous quels composants sont importants dans notre vision pour une bonne qualité des données et une bonne gouvernance. En fonction des besoins, nous pouvons aider à mettre en place, améliorer ou intégrer ces éléments dans une stratégie et une culture de données largement supportées.

Notre solutions

Qualité des données

Qualité des données

La qualité des données est une condition secondaire importante pour une bonne analyse des données, car ici aussi s'applique le principe « garbage in, garbage out ». Or, de nos jours, beaucoup d'entreprises sont encore confrontées à des problèmes de qualité, tels que doublons, données incohérentes ou incomplètes. Les audits, le contrôle de la qualité des données, l'établissement d'une politique de qualité des données ou la standardisation et le nettoyage automatiques des données peuvent apporter une solution.
Gestion des données de référence

Gestion des données de référence

Le Master Data Management (MDM) centralise et gère les données qui jouent un rôle clé dans la gestion d'une entreprise, comme les clients, les fournisseurs ou les produits. Vous obtenez ainsi un aperçu fiable et surtout uniforme des données.
Gouvernance des données

Gouvernance des données

La gouvernance des données est la gestion proactive des données afin de soutenir l'organisation dans la réalisation des objectifs et des stratégies. Il ne s'agit pas d'un objectif en soi, mais d'un instrument permettant de tirer le plus de valeur possible des données.
RGPD

RGPD

La nouvelle législation relative à la vie privée (le RGPD) exige, par exemple, de nouvelles procédures pour la collecte et la conservation des informations personnelles identifiables (IPI). La nouvelle législation intègre également le droit à l'oubli.
Migration des données

Migration des données

Lorsque pour une quelconque raison, vous passez à un nouveau système IT, vous êtes contraint de migrer vos données. Dans ce cadre, garantir la qualité des données figure parmi les priorités.
Gestion des métadonnées

Gestion des métadonnées

Dans le cadre de la gestion des métadonnées, il s'agit de gérer des « données au sujet de données ». Cela permet une interprétation univoque des données.
Traçabilité des données

Traçabilité des données

La traçabilité des données concerne la gestion et le suivi des données pendant tout leur cycle de vie. Il s'agit d'un instrument important dans la gestion de la qualité des données tout au long de leur cycle de vie.
Connect Everything

Connect Everything

Dans un paysage moderne de données, de nombreuses informations doivent être intégrées, provenant de sources très diverses.

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