Voir l'intelligence artificielle comme une évolution, pas une révolution
L'intelligence artificielle peut être révolutionnaire. Cependant, les robots ou les algorithmes ne doivent pas tout reprendre immédiatement, l'IA peut également parfaitement être mobilisée en arrière-plan pour mieux soutenir les individus dans leur travail. La technologie peut reprendre les tâches répétitives, comme cocher une liste de contrôle, et ainsi dégager du temps pour les tâches plus complexes axées sur le contenu.
La technologie peut donc aider à la prise de certaines décisions, mais les décisions cruciales ayant trait à la sécurité sont, jusqu'à nouvel ordre, réservées à l'humain. Par exemple, l'oscillation est un facteur environnemental qui ne peut pas encore être évalué précisément par des capteurs. L'intervention d'un expert qui peut placer ce facteur dans le bon contexte est nécessaire. Quid si la ligne de communication entre machine et intelligence se rompt ? Dans ce cas également, l'opérateur doit être intégré comme ligne de sécurité.
Nous pouvons donc conclure qu'un opérateur est encore et toujours indispensable. L'évolution fulgurante de la technologie aura probablement pour conséquence que les choses vont (très) prochainement changer. Il est important de tenir compte des besoins actuels, mais une évolution lente vers les besoins futurs est tout autant cruciale. Il est préférable de le faire progressivement et en concertation avec toutes les parties prenantes, afin de créer l'espace nécessaire à une mentalité digitale et prospective.
Passez au sans papier, sauvez des arbres et des données
Fermez les yeux et rendez-vous à l'atelier de production. Les opérateurs déambulent avec des papiers, les fourrent dans les poches arrières de leur pantalon, oublient de les remplir car quelque chose a attiré leur attention, les papiers se perdent, atterrissent dans la poubelle ou encore les tableaux complétés sont illisibles. C'est agaçant, notamment parce qu'une mine de données est perdue. Obtenir un bon rapport est très compliqué de la sorte. En outre, le traitement de ces données, leur combinaison avec d'autres données et leur chargement peuvent mener à de toutes nouvelles observations totalement irréalisables.
Dire adieu à l'ère du papier présente de nombreux avantages. Les données encodées demeurent fiables, et les notifications font en sorte que ce qui doit être complété par l'opérateur le soit. L'input peut également être analysé en temps réel à l'aide de l'IA ou de l'apprentissage automatique (machine learning, ML). Une certaine valeur peut automatiquement activer une nouvelle notification pour, par exemple, contrôler une partie spécifique de la machine.
En optant pour l'automatisation et la digitalisation des processus, il est possible de réaliser d'importants progrès en matière de qualité des données et de rapidité de traitement des données. Une réduction des coûts et davantage d'efficacité en sont la conséquence directe. À cette étape aussi, la culture d'une attitude digitale est cruciale car l'humain est toujours aux commandes. Un processus de changement réfléchi est urgent.
