data

Valideer uw buikgevoel met data inzichten

2 januari 2020

Data

De verzameling van kwalitatieve data, en er inzichten mee vergaren, is allesbepalend voor het toekomstige succes van een organisatie. In een snel veranderende wereld zijn gegevens een stabiele basis voor bedrijfsvoering. Door data slim te combineren, kan u aan de slag met inzichten die het cruciale verschil maken. Onze Data Insights expert, Benni De Jagere, licht toe hoe richtinggevend maar subjectief buikgevoel kan worden vastgelegd in objectieve cijfers.

Dag Benni, zoals je weet staat de mens bij ons centraal. Wie hebben we vandaag aan tafel?

Mensen omschrijven mij vaak als een technische duizendpoot, omdat ik met heel uiteenlopende technologieën, klanten en sectoren bezig ben.  Vandaag zit ik hier in m’n rol als Senior Data Insights Consultant. Ik werk nu zo’n 8 jaar bij Realdolmen en ben hier binnengekomen als acADDemICT bij de eerste lichting. Ik ben echt gebeten door het datavirus, ook in m’n vrije tijd heb ik data on my mind. Zo ben ik medeorganisator van dataMinds, een User Group die volledig gericht is op het Data en AI aanbod van Microsoft. Als klapstuk organiseren we jaarlijks een tweedaagse conferentie (dataMinds Connect) die helemaal in het teken staat van, je raadt het al, data. Dit event is volledig community driven, ik vind het erg waardevol dat ik in zo’n sterk netwerk zit waarin we elkaar inspireren en aan kennisdeling doen.

Wat mag een leek zich bij data inzichten voorstellen?

Simpel gezegd bouwen wij filters bovenop een set data zodat deze data leesbaar en interpreteerbaar wordt. Door bepaalde formules en algoritmes op zo’n set los te laten, ben je bijvoorbeeld in staat om gegevens met elkaar in verband te brengen. Uiteraard stellen we dit steeds op een mooie manier voor in dashboards zodat zelfs mensen zonder datakennis aan de slag kunnen met de gegevens. Op welke manier we dit doen, hangt af van de initiële businessvraag. Soms gaat het puur om iets verstaanbaar in een rapport voor te stellen, andere keren bouwen een grote infrastructuur om de data gestructureerd te krijgen zodat ze zelf hun eigen inzichten kunnen onderzoeken.

Welke uitdagingen zijn vaak de aanleiding om aan de slag te gaan met jullie team?

Data is overal, er is de laatste jaren een besef gegroeid bij veel bedrijven. Vaak is de aanleiding dan ook gewoon een kwestie van bedrijven in de startblokken zetten zodat ze met hun eigen data aan de slag kunnen. Wij helpen hen opstarten en zorgen ervoor dat ze een bepaalde maturiteitsgraad behalen zodat ze zelf inzichten kunnen uitwerken en interpreteren. Uiteraard blijven we steeds beschikbaar als sparringpartner, een heuse data mindset opbouwen in een bedrijf vraagt namelijk heel wat tijd.

Vaak gaan we ook aan de slag met specifieke vragen van businessunits die kauwen op een uitdaging en ergens een lichtpuntje zien in data. We duiken dan mee in hun context en tekenen samen een pad uit. Zo’n pad kan allerlei bochten nemen, zo configureerden we recent nog een projectmanagementtool bij een klant om dat de tool niet voldoende was afgestemd op hun noden. Ons team is gespecialiseerd in het volledige Data & AI aanbod van Microsoft, in eender welk vraagstuk zetten we onze tanden.

Ik vind het ook belangrijk om mee te geven dat het niet meteen visionair hoeft te zijn. Je moet bijvoorbeeld niet meteen aan de slag met artificiële intelligentie. Data kan ook klein ingezet worden om effectief te zijn. Wat valt er nu te optimaliseren, om daar snel de vruchten van te plukken?

progress

Op welke manier kunnen data inzichten echt het verschil maken?

Voor mij gaat het echt om een buikgevoel hard maken. Mensen met veel businesskennis kunnen vaak wel de juiste inschattingen maken maar toch blijven deze subjectief. Data is een perfecte weerspiegeling van de realiteit, je bent in staat om te evolueren naar beslissingen die gebaseerd zijn op kwalitatieve en objectieve gegevens. Ik moet toegeven dat data inzichten ook wel vaak een bevestiging zijn van wat je al dacht maar dan weet je het tenminste wel zeker. Daarnaast kan data ook wel echt het verschil maken. Zo deed ik eens een project bij een klant waarbij ze in het productieproces eigenlijk geen data hadden om te staven wat ze aan het doen waren. Toch hadden ze al gemerkt dat er een correlatie was tussen een chemisch proces en externe factoren. Na een jarenlange discussie met experten en na verschillende (eenmalige) metingen, kon het exacte verband nog steeds niet aangeduid worden. Enkel door een constante dataverzameling en de juiste formules kwamen we er achter dat er inderdaad een correlatie was tussen temperatuur, luchtdruk en hun chemisch proces. Ze waren in staat om hun operational excellence verder omhoog te stuwen. Op zich ging het maar over een klein detail ten opzichte van hun gehele proces maar door het te meten en hierop in te spelen, zijn ze in staat geweest om hun productieproces een paar extra procenten te verbeteren. Het minutieus op punt zetten van elk element is niet mogelijk op buikgevoel. Het vinden van een verborgen goudklompje dat verscholen lag onder een hoop ruwe data is voor mij echt een energiegever. Ik weet dat het onze klanten vaak een reëel competitief voordeel oplevert.

Tot slot even een blik op de toekomst. De evoluties in IT-land volgen elkaar razendsnel op, is dat ook zo in het datadomein?

De wereld van data verandert heel snel, daarom vind ik het ook zo belangrijk om actief deel te nemen aan events als dataMinds Connect. We doen ook actief aan kennisdeling binnen ons team, een aantal keer per jaar komen we samen om elkaar te teasen over projecten en uitdagingen die we dagdagelijks bij klanten doen en zien. Uiteraard staat we ook in rechtstreeks contact met elkaar via Teams, een helpende hand is nooit ver weg.

In 2020 verwacht ik dat bedrijven zich meer en meer aan de volgende stap in Data Lakes gaan wagen. Tot op heden werd er vooral veel data verzameld, zonder er echt iets mee te doen. Cloud storage is redelijk goedkoop en is dus uitermate geschikt om grote hoeveelheden ongestructureerde data op te slaan, in een stilstaande waterpoel. Ik merk dat veel organisaties nu toch die stap durven nemen, om effectief iets met die grote hoeveelheid ongestructureerde data te gaan doen. De uitdagingen zijn heel groot maar de meerwaarde des te groter!

Inschrijven op de nieuwsbrief

Blijft u graag op de hoogte van nieuws, aanbiedingen en events over onderwerpen die u zelf kiest?

Schrijf u hier in