De afgelopen weken werd duidelijk dat we ons mondmasker nog niet meteen kunnen opbergen. Sommigen voorspellen zelfs dat het een vast onderdeel van onze outfit wordt. We weten ondertussen allemaal dat het dragen van een mondmasker een belangrijk wapen is in de strijd tegen het coronavirus. Toch zijn er in de praktijk nog steeds mensen die het niet of foutief dragen. We trainden een algoritme om dit te detecteren. Door de installatie van een slimme camera kan u gericht passanten of klanten automatisch de boodschap meegeven dat een masker verplicht is of ze zelfs de toegang ontzeggen als ze geen masker dragen.
Heel wat mensen vinden het vervelend om vreemden op iets aan te spreken. Als je er iemand op wijst dat een masker ook over de neus moet gedragen worden om effectief te zijn, wordt je al snel bestempeld als betweter of moeial. Door technologie deze boodschap te laten brengen, halen we de persoonlijke lading eraf en glipt er niemand door de mazen van het net.
De technologie die hier gebruikt wordt is Artificiële Intelligentie en Machine Learning. Met een camera, een 4G modem, een edge computing device waar het algoritme op draait en een cloud platform om de data te capteren en interpreteren zijn alle bouwblokken aanwezig. Voor de meer technische profielen onder ons geven we nog even mee dat het model werd getraind met behulp van het yolomodel (YoloV4) en Darknet met behulp van transferleertechnieken. Het werd dus ontwikkeld op basis van volledig open source technologieën in Python, zodat je niet volledig afhankelijk bent van een cloud provider. Op zich een vrij simpele constructie, maar wel eentje dat een groot verschil kan maken in de strijd tegen het virus.
Er zijn heel wat toepassingsgebieden te bedenken waar dit staaltje intelligentie z’n nut zou kunnen bewijzen. Denk bijvoorbeeld aan een automatische boodschap in bus of tram wanneer meer dan 5% van de reizigers z’n masker niet draagt of aan de toegangsdeuren van shoppingcentra. Het zou ook perfect passen in het grotere plaatje dat een Smart City is. We gebruiken immers een nieuwe technologie om de stad veiliger te maken door ruwe data om te zetten in slimme inzichten. Naast het detecteren van mondmaskers kan dezelfde constructie ook gebruikt worden om te bekijken hoe mensen zich door een stad bewegen of om passanten te tellen, om social distancing in real time te monitoren en te stimuleren. Alle data wordt gecentraliseerd op een dataplatform, uiteraard volgens de GDPR-regels. De intentie is om data inzetbaar te maken, door het de juiste betekenis te geven, verschillende databronnen te correleren en zo intelligente toepassingen te bouwen. Het uiteindelijke doel is het stadsleven verbeteren of de stad beter organiseren. Het is bijvoorbeeld mogelijk om op basis van de data een dashboard ter beschikking te stellen waarop je kan zien wanneer het druk is in de winkelstraat. Zo’n barometer helpt o.a. om mensenmassa’s te voorkomen, ook niet onbelangrijk in deze tijden.
