Alle bouwblokken op een rijtje
Een goed plan van aanpak kan pas worden opgesteld als u zicht hebt op het grotere plaatje. Een succesvol gebruik van data doorheen uw organisatie vraagt om verschillende bouwblokken. Eerst en vooral moet u overtuigd zijn van het strategisch belang van data. Daarnaast heeft data, als strategische differentiator, organisatorische verandering nodig. Een datacultuur, databewustzijn bij elke werknemer en datagedreven processen zijn een voorwaarde om een juiste datamindset in uw organisatie te embedden. Naast een geoptimaliseerde cultuur en processen, is ook een slim uitgedacht technologisch platform nodig om alles te faciliteren.
Inspiratie opdoen en kennis vergaren, is één ding. Om echt resultaten te boeken, is er actie nodig. Gewapend met de visie die we hebben blootgelegd doorheen de blogreeks, kan u stap per stap aan de slag op een agile manier.
Stap per stap aan de slag
Een belangrijke, eerste stap omschrijven we als business understanding. Ga op zoek naar een gepaste uitdaging binnen uw bedrijf, gelinkt aan uw bedrijfsdoelstellingen. Dit doet u door de raakvlakken te bestuderen tussen ‘welke objectieven zijn er’ en ‘wat is er mogelijk met nieuwe technologieën’. De begrensde case die daaruit komt, mag nog klein zijn. Zolang er maar aantoonbare waarde kan gecreëerd worden. Het is een goed idee om die potentiële waarde te beschrijven in een business case voor het eigenlijke project wordt aangevat.
Eens de businessopportuniteit goed in kaart is, kan de volgende stap genomen worden. Hoe vertaalt zich dit in data? Bekijk eerst de huidige toestand en ga de kwaliteit van uw data na. Maak bij wijze van spreken een foto van uw data, analyseer het en bekijk welke interne en externe databronnen voor handen zijn. Dit omschrijven we als data understanding. Hierbij is een open dialoog nodig tussen business en IT zodat ze elkaar vanaf het begin goed begrijpen. Tijdens die dialoogrondes worden de noden van beide partijen vertaald naar specificaties die bepalen hoe uw datagedreven platform, cultuur en processen eruit gaan zien om een antwoord te formuleren op uw businessuitdaging. Eens dat allemaal duidelijk is, kan het dashboard/model/algoritme/… opgezet worden.
Na een succesvol maar beperkt project waarbij de waarde van datagedreven werken werd bewezen, is het tijd om te industrialiseren. Het komt eropaan om het gebouwde te embedden in de manier van werken in heel de organisatie. Na een succesvol project waar bijvoorbeeld een voorspellend model is uitgekomen, komen er heel wat nieuwe vragen aan de oppervlakte. Gaat het model bijvoorbeeld experten vervangen of is het enkel ter ondersteuning? Wat als het model raar begint te doen? In hoeverre is er nog menselijke controle? … Enkel door het volledige plaatje te bekijken, kan data verankerd worden in het hart van uw organisatie.