Ces dernières semaines ont clairement montré qu'il n'était pas encore temps de ranger notre masque. Certains prédisent même qu'il fera partie intégrante de notre tenue. Nous savons tous que le port du masque est une arme importante dans la lutte contre le coronavirus. Pourtant, dans la pratique, certaines personnes ne le portent pas ou le portent mal. Nous avons formé un algorithme pour le détecter. En installant une caméra intelligente, vous pourrez rappeler automatiquement aux passants ou aux clients que le masque est obligatoire, voire leur interdire l'accès s'ils n'en portent pas.
Bon nombre de personnes trouvent ennuyeux d'interpeller des étrangers sur quelque chose. Si vous attirez l'attention de quelqu'un sur le fait qu'un masque doit également couvrir le nez pour être efficace, vous êtes rapidement qualifié de mêle-tout ou d'enquiquineur. En diffusant ce message par la technologie, nous ôtons la charge personnelle et personne ne passe à travers les mailles du filet.
La technologie utilisée ici est l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine. Tous les blocs de construction sont présents avec une caméra, un modem 4G, un edge computing device sur lequel tourne l'algorithme et une plateforme cloud pour capter et interpréter les données. Pour les profils plus techniques parmi nous, nous vous signalons encore que le modèle a été formé à l'aide du modèle yolo (YoloV4) et du Darknet à l'aide de techniques d'apprentissage de transfert. Il a donc été développé sur la base de technologies entièrement open source dans Python, de sorte que vous ne dépendez pas entièrement d'un fournisseur de cloud. Une construction assez simple en soi, mais qui peut faire une grande différence dans la lutte contre le virus.
Cette prouesse d'intelligence pourrait prouver son utilité dans de nombreux domaines d'application. Pensez par exemple à un message automatique dans le bus ou le tram lorsque plus de 5 % des voyageurs ne portent pas leur masque ou aux portes d'accès des centres commerciaux. Il s'inscrirait également parfaitement dans le cadre plus vaste qu'offre une Smart City. Nous utilisons en effet une nouvelle technologie pour rendre la ville plus sûre en convertissant des données brutes en informations intelligentes. Outre la détection de masques, la même construction peut également être utilisée pour examiner comment les gens se déplacent dans une ville ou pour compter les passants, pour surveiller et promouvoir la distanciation sociale en temps réel. Toutes les données sont centralisées sur une plateforme de données, bien entendu dans le respect des règles du RGPD. L'objectif est de rendre les données exploitables, en leur donnant la bonne signification, en corrélant différentes sources de données et en développant ainsi des applications intelligentes. L'objectif final est d'améliorer la vie urbaine ou de mieux organiser la ville. Sur la base des données, il est par exemple possible de mettre à disposition un tableau de bord grâce auquel vous pouvez voir quand la rue commerçante est bondée. Un tel baromètre contribue notamment à prévenir les grands rassemblements, ce qui n'est pas négligeable en cette période.
