Se mettre à l’œuvre avec l'intelligence artificielle sans grande expérience en programmation, cela semble être l'objectif de personnes un peu trop sûres d'elles. Et pourtant c'est possible grâce à l'AI Builder de Microsoft. Vous pouvez ajouter une intelligence aux apps que vous développez sur la Microsoft Power Platform en utilisant des modèles IA. Il existe déjà de nombreux composants exploitables avec lesquels vous pouvez vous mettre au travail. Nos experts expliquent ce que vous pouvez attendre exactement de l'intelligence plug-and-play et dans quels scénarios d'entreprise elle s'avère particulièrement utile.
Vous préféreriez écouter une discussion amusante plutôt que lire cet article de blog ? Dans ce cas, nous avons une bonne nouvelle pour vous ! Cet article est un résumé du troisième épisode de notre nouvelle série de podcasts, Power Lab Podcast. Deux de nos experts les plus sympathiques explorent chaque mois les possibilités de la plateforme et aboutissent ainsi à de nouvelles visions.
Lennert, l'un des animateurs du podcast, développe chaque mois une application étonnante au moyen de la Power Platform. Cette fois, il a mis à profit sa créativité pour concocter une application de team building. Au moyen de l'app « The Hunt », un membre d'une équipe peut donner des indices sur l'emplacement d'un trésor caché aux autres membres de l'équipe. Ils découvrent chaque jour un nouveau rayon dessiné par l'organisateur lui-même dans l'app, sur la base duquel il est possible de deviner l'emplacement avec toujours plus de précision. À cet effet, Lennert a utilisé le composant carte, qui peut d'ailleurs aussi fournir une vue satellite du terrain. Lorsque quelqu'un a réussi à localiser le trésor, il peut le communiquer aux autres en partageant un selfie avec la récompense via le bouton « I found it ». Une chouette activité d'équipe pouvant être organisée dans le respect des mesures liées au coronavirus, un exploit !
On pourrait décrire l'intelligence artificielle comme un logiciel malin qui accomplit intelligemment certaines tâches, habituellement exécutées par des personnes. Il s'agit d'une manière d'automatiser des tâches fastidieuses ou répétitives, avec un résultat plus rapide et souvent plus précis. Ce logiciel est devenu beaucoup plus compréhensible et accessible les dernières années. Il est présent partout. Songez par exemple au contenu personnalisé sur Spotify ou à la reconnaissance faciale pour déverrouiller votre téléphone.
Vous pouvez également utiliser cette intelligence dans la Microsoft Power Platform, par le biais de l'AI Builder. Une manière très accessible de rendre vos apps plus intelligentes. Si vous voulez aller encore un peu plus loin que les composants disponibles, vous pouvez avoir recours aux Azure Cognitive Services. Vous pourrez ainsi implémenter des modèles IA de grande qualité au moyen d'API.
L'utilisation de l'AI Builder semble assez onéreuse – comptez quelque 400 euros par mois par unité – mais le coût perd souvent de son importance lorsque vous calculez le ROI. En intégrant l'IA, les travailleurs peuvent se décharger de tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour des tâches plus gratifiantes. Si vous voulez vous lancer, il est indiqué de vérifier si votre consommation pourrait s'inscrire dans le plan par app ou par utilisateur. Si vous voyez grand et que vous voulez acheter des unités par mois, il est conseillé de calculer avec l'AI calculator combien vous devriez en acquérir. Cet outil vous aide à évaluer par composant de l'AI Builder le nombre d'unités dont vous avez besoin, par exemple sur la base du nombre de factures que vous traitez chaque mois.
Vous pouvez par exemple utiliser ce processus pour reconnaître automatiquement des informations sur une photo ou un scan. Par exemple pour permettre aux collaborateurs de scanner leurs certificats médicaux. Dans la plupart des entreprises, cela se fait aujourd'hui souvent par e-mail (avec pièce jointe) qui doit être envoyé au bon service, à la suite de quoi le service en question doit enregistrer la maladie manuellement.
AI Builder reconnaît les données remplies sur un tel certificat, de sorte que vous pouvez transmettre les informations pertinentes aux systèmes requis, ou configurer automatiquement un message out-of-office avec indication de la période de maladie. Ce modèle peut être entraîné avec à peine 15 exemples de photos, mais la règle dans l'entraînement d'un modèle IA est évidemment : plus il y en a, mieux c'est.
Des objets sur les photos, comme des logos, sont reconnus. Ce composant peut également être utilisé pour compter des éléments, ce qui est pratique pour les inventaires. Un autre scénario où cela peut s'avérer utile : une ligne de production réunissant différents éléments sur une chaîne de production. En prenant une photo de la chaîne toutes les x secondes et en les faisant examiner par l'IA, vous pouvez contrôler si chaque élément est bel et bien présent.
Ce composant est idéal pour analyser le feed-back que vous recevez via différents canaux. Les évaluations d'hôtels peuvent par exemple être divisées en différentes catégories, songez au feed-back sur l'emplacement, les repas, le confort, etc. Vous pouvez même y ajouter une couche supplémentaire et faire estimer le sentiment, afin de savoir d'emblée s'il s'agit de feed-back positif ou négatif.
Ce modèle pourrait encore être développé, mais il présente bel et bien un potentiel. En introduisant des données, le modèle va deviner si quelque chose va se produire ou non. Il fait des prédictions sur la base de données historiques. Il va de soi qu'un entraînement intensif et une haute qualité des données sont cruciaux pour pouvoir s'y fier.
AI Builder comporte aussi des modèles entraînés qui font immédiatement ce qu'ils doivent faire sans devoir être entraînés, le summum du low code. Un tel modèle lit par exemple des cartes de visite afin que vous puissiez d'emblée les transformer en nouveaux contacts. Ce modèle pourrait aussi déclencher d'autres actions, comme la création de leads.
