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La longueur d'avance qu'il vous faut

19 juin 2018

IoT
Internet of Things

Personne n'aime partir de zéro. Il est plus agréable et plus efficace de travailler avec un modèle de base existant que l'on peut façonner avec les caractéristiques de son choix. Un projet IdO requiert toujours une architecture particulière, mais en utilisant une architecture de référence, vous vous assurez une longueur d'avance considérable dès le départ.

De quoi s'agit-il ?

Qu'imaginez-vous lorsque l'on vous parle d'architecture de référence ? Il s'agit d'une architecture modulaire et évolutive qui permet d'ajouter ou d'enlever certaines capacités. En outre, il est très utile d'identifier une telle architecture en raison des nombreuses exigences que beaucoup de scénarios d'utilisation peuvent receler. Elle offre donc un point de départ aux architectes qui souhaitent créer des solutions IdO, ainsi qu'une solide base pour d'autres développements. Regrouper les différentes connaissances en matière d'architecture au sein d'une architecture de référence est une nécessité vu l'importance cruciale d'une organisation et d'un partage de ces connaissances dans un univers technologique qui évolue à toute allure.

Cette architecture de référence doit contenir différents aspects, parmi lesquels l'architecture cloud ou serveur, qui permet de contrôler, gérer, modifier et traiter les données des appareils IdO. En outre, elle doit comprendre un modèle de réseau pour communiquer avec les appareils, dans lequel les conditions nécessaires à ce que cette architecture de référence puisse soutenir différents types d'appareils seront décrites. L'architecture sur laquelle une solution est fondée doit contribuer aux objectifs d'une organisation. Dans cette logique, il est important de partir d'un défi commercial et de n'omettre aucune partie prenante.

La communication, un élément clé

La connectivité est un pilier crucial de l'architecture de référence IdO. Les éléments doivent en effet être reliés entre eux et/ou avec l'application d'entreprise centrale. En fonction des besoins, nous pouvons différencier plusieurs protocoles de communication au sein de l'infrastructure. Nous distinguons d'abord les protocoles avec lesquels les appareils peuvent communiquer à de courtes distances, comme les protocoles NFC, Bluetooth, IR, RFID et WiFi. Ensuite, nous distinguons les protocoles destinés à couvrir de grandes distances, comme la 3G/4G, LoRa, LTE-M et SigFox. Enfin, citons les protocoles de bus tels que ModBus et CanBus, utilisés principalement dans l'industrie et les véhicules. Dans le choix d'un protocole, la largeur de bande nécessaire joue toujours un rôle crucial. L'utilisation d'une batterie influencera le choix du protocole suivant la durée de vie attendue de cette batterie.

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Du physique au virtuel

Outre la connectivité, les appareils IdO eux-mêmes jouent naturellement un rôle important vu qu'ils récolteront les données nécessaires pour l'application commerciale dans le monde physique, ou qu'ils devront procéder à certains ajustements. Au moyen de solutions de connectivité, les appareils IdO sont reliés aux plateformes dans lesquelles les données sont reçues, enregistrées, analysées et mises à disposition. Ces plateformes peuvent aussi bien se trouver dans le cloud que sur des serveurs propres ou sur des appareils « Edge » (gateway). Ces derniers veillent à ce que les données issues de capteurs puissent être traitées et analysées le plus près possible, ce qui évite le retard dans la transmission des données causé par la communication avec les plateformes cloud.

La plateforme IdO est une autre partie de l'architecture de référence, sur laquelle se trouvent notamment les API qui assurent l'accessibilité des données. Dans ce cadre, il est important que l'application sache ce qu'elle mesure afin de pouvoir réagir de manière adéquate à l'input. La combinaison de l'IdO et de la technologie Semantic Web permet de replacer les valeurs de mesure des capteurs dans le bon contexte pour prendre les bonnes décisions. Grâce à l'utilisation de la technologie Semantic Web, nous pouvons bâtir un Web of Things dans lequel les appareils IdO peuvent être découverts et utilisés en tant que services. Si l'utilisateur souhaite connaître la température ambiante de l'endroit où il se trouve, il ne doit pas savoir quel capteur l'a mesurée. L'application recherche une API qui peut livrer les informations souhaitées, indépendamment du capteur sous-jacent.

Vous vous demandez comment nous pouvons développer notre architecture de référence à la mesure de vos besoins ?

En utilisant notre architecture de référence IdO comme fil conducteur dans votre trajet IdO, vous êtes accompagné afin de procéder aux meilleurs choix en termes d'architecture.

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