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La gestion des données : la pierre angulaire de la transformation numérique

5 décembre 2018

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transformation digitale

La capacité à aligner et à utiliser efficacement et effectivement les données au sein de votre organisation représente une étape importante pour réussir sa transformation numérique. Il est en effet crucial de disposer de données en temps réel et fiables pour la prise de bonnes décisions stratégiques et pour le traitement optimal des processus opérationnels de l’entreprise.

Le nouvel or noir

Les données constituent aujourd’hui les ressources les plus précieuses dont dispose une organisation, car les processus d’affaires sont pilotés et alimentés par les informations qui parcourent ces procédures. Songez par exemple aux données clients ou aux informations sur les produits. En outre, il est également possible de générer un nouveau flux de recettes à l’aide des données adéquates. Lorsque des informations profitables sont mises à la disposition des partenaires ou d’autres intéressés, elles leur rapportent de l’argent.

Les entreprises doivent gérer les données en tant qu’actif stratégique afin de pouvoir réagir le plus vite possible sur un marché qui est constamment en train de changer. Une mise en œuvre adéquate de la stratégie de gestion des données permet de réduire le délai de réaction et donc d’agir plus rapidement en cas de nouvelles opportunités ainsi que de lancer et de proposer de nouveaux services en beaucoup moins de temps. Plus votre image est “complète et qualitative”, plus vous occuperez facilement la fonction de “disrupter” du marché de sorte que les concurrents devront vous suivre.  

Niels Van Rooy, Data Management Consultant
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Qualité et accessibilité

Une simple collecte de données sans stratégie réfléchie n’est d’aucune utilité. Pour présenter un intérêt, les données doivent satisfaire à certaines exigences de qualité. Elles doivent être un produit numérique agréable à utiliser. Le Master Data Management centralise les master data telles que les données de référence des clients, des fournisseurs et des articles. Imaginez une armoire parfaitement ordonnée où tout le monde peut trouver ce dont il a besoin sans devoir faire des recherches. De nombreuses entreprises sont souvent confrontées à un morcellement de leur paysage IT : différentes données critiques sont enregistrées dans différentes applications silos. En captant leurs master data à l’aide de différents systèmes, puis en les intégrant et les gérant en un seul endroit centralisé, les entreprises obtiennent un aperçu fiable et surtout uniforme de leurs données. La création d’un fichier principal efficacement géré permet de le proposer plusieurs fois à l’utilisateur de n’importe quelle manière et sous n’importe quelle forme. Une gestion correcte des données entraîne également des conséquences positives pour l’adaptabilité d’une entreprise. Il est possible de mettre en place une nouvelle initiative sur la base du fichier principal qui contient des données qualitatives.

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Les données dans la pratique

Ce genre de données permet, par exemple, au département Sales d’obtenir très facilement une image des clients à 360°. Au plus le fichier source contient des informations sur un client, au plus celles-ci peuvent être combinées pour aboutir à des conclusions sensées. Un vendeur peut ainsi faire affaire de manière beaucoup plus réfléchie. Cette démarche est également intéressante sur le plan du marketing, car il est possible d’engendrer un data driven marketing grâce aux données des clients.

Ces derniers voient apparaître des messages personnalisés ; la construction d’une relation positive avec le marché est donc facilitée. De plus, les données peuvent également servir à automatiser les processus d’affaires. En associant les règles du business à certaines informations, une action automatique peut être paramétrée lorsque ces données sont détectées. Par exemple, la combinaison du nombre de personnes qui se trouvent dans un local et de la température de la pièce peut mener à allumer la climatisation. Ces applications pratiques démontrent qu’un fichier principal de données qualitatif et bien organisé génère un nombre infini d’options.

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