Comment un néophyte peut-il se représenter les observations de données ?

Pour faire simple, nous élaborons des filtres par-dessus un ensemble de données, afin que celles-ci puissent être lues et interprétées. En appliquant certaines formules et certains algorithmes à un tel ensemble, on peut, par exemple, relier des données entre elles. Évidemment, nous représentons toujours ceci joliment dans les tableaux de bord, afin que même les personnes qui n'ont pas de connaissances des données puissent s'en servir. La façon dont nous procédons dépend de la demande initiale de l'entreprise. Parfois, il s'agit purement de présenter les choses de manière compréhensible dans un rapport. D'autres fois, nous élaborons une grande infrastructure pour que les données soient structurées et que les personnes puissent étudier leurs propres observations.

Quels sont les défis qui vous poussent le plus souvent à travailler avec votre équipe ?

Les données sont partout. Ces dernières années, de nombreuses entreprises en ont pris conscience. Dès lors, il s'agit souvent simplement de mettre les entreprises dans les starting-blocks afin qu'elles puissent utiliser leurs propres données. Nous les aidons à démarrer et veillons à ce qu'elles atteignent un certain degré de maturité afin qu'elles puissent elles-mêmes faire leurs observations et les interpréter. Bien sûr, nous sommes toujours disponibles en tant que partenaire, car constituer un véritable ensemble de données dans une entreprise demande beaucoup de temps.

Souvent, nous recevons des demandes spécifiques de business units qui buttent sur un défi et voient une lueur d'espoir dans les données. Nous analysons alors leur situation et élaborons ensemble un chemin. Ce chemin peut prendre toutes sortes de virages. Ainsi, nous avons dernièrement configuré un outil de gestion de projet pour un client, car l'outil ne correspondait pas assez à leurs besoins. Notre équipe est spécialisée dans l'offre complète Données & IA de Microsoft. Quel que soit le problème, nous l'affrontons.

De même, je trouve important de signaler qu'il ne faut pas avoir nécessairement des prétentions visionnaires. Par exemple, vous ne devez pas commencer directement par l'intelligence artificielle. Les données peuvent aussi être utilisées à petite échelle pour être efficaces. Que faut-il optimiser maintenant pour obtenir des résultats rapides ?

Comment les observations de données peuvent-elles faire la différence ?

Pour moi, il s'agit vraiment de concrétiser une intuition. Les gens qui ont beaucoup de connaissances du business ont souvent des évaluations justes, mais celles-ci restent subjectives. Les données sont le reflet parfait de la réalité, vous êtes capable de passer à des décisions basées sur des données qualitatives et objectives. Je dois avouer que les observations sur les données sont bien souvent la confirmation de ce que vous pensiez, mais au moins, vous en avez la certitude. Les données peuvent réellement faire la différence. Ainsi, j'ai réalisé un projet pour des client qui n'avaient pas de données pendant le processus de production pour étayer ce qu'ils faisaient. Pourtant, ils avaient déjà remarqué une corrélation entre un processus chimique et des facteurs externes. Après des discussions d'un an avec des experts et plusieurs mesures (uniques), le lien exact ne pouvait toujours pas être identifié. C'est seulement par une collecte constante de données et les bonnes formules que nous avons découvert qu'il y avait bien une corrélation entre la température, la pression atmosphérique et leur processus chimique. Ils étaient en mesure d'améliorer leur excellence opérationnelle. En soi, il ne s'agissait que d'un petit détail par rapport à l'ensemble du processus, mais en mesurant et en anticipant, ils ont pu améliorer leur processus de production de quelques pour cent. L'intuition ne permet pas de mettre en place chaque élément minutieusement. La découverte d'une pépite cachée sous un tas de données brutes est, selon moi, ce qui motive. Je sais que cela fournit souvent à nos client un réel avantage compétitif.

Enfin, un petit regard vers l'avenir. Les évolutions dans le paysage IT se suivent à toute vitesse, mais est-ce également le cas dans le domaine des données ?

Le monde des données change très vite, c'est pourquoi je trouve qu'il est particulièrement important de participer activement à des événements tels que dataMinds Connect. Nous partageons activement nos connaissances au sein de notre équipe, nous nous réunissons plusieurs fois par an pour nous inspirer de projets et défis que nous réalisons et rencontrons quotidiennement auprès de clients. Évidemment, nous sommes aussi en contact direct les uns avec les autres via Teams. Un coup de main n'est jamais loin.

En 2020, je m'attends à ce que de plus en plus d'entreprises franchissent l'étape suivante des lacs de données. Jusqu'à présent, on collectait beaucoup de données, sans vraiment en faire quoi que ce soit. Le stockage dans le cloud est relativement bon marché et est donc particulièrement adapté pour sauvegarder nos grandes quantités de données non structurées, dans une mare stagnante. Je constate toutefois que de nombreuses organisations n'osent pas franchir cette étape et réellement utiliser cette grande quantité de données non structurées. Les défis sont très importants, mais la plus-value l'est encore plus !